L’augmentation de l’ionisation favorise la croissance des aérosols dans les noyaux de condensation des nuages

Le 19 décembre, 2017 Henrik Svensmark a publié dans Nature Communication un article qui décrit comment l’ionisation favorise la croissance des aérosols à partir des noyaux de condensation des nuages.

Vous trouverez dans ce billet la traduction complète de cet article. Traduction faite par Scaletrans que je remercie

C’est un article scientifique qui est bien documenté. Il y a de ce fait des équations mathématiques qui peuvent rebuter certains lecteurs. Il n’est pas nécessaire de les comprendre, mais il faut suivre la démarche et les expériences qui y sont décrites.

Les ions, et en particulier l’ion H+ initie la condensation de l’eau dans l’atmosphère terrestre et c’est comme chimiste que je vous en parle.

Vous avez peut-être en TP de chimie (pour ceux qui en ont fait) versé de l’oléum (c’est de l’acide sulfurique à plus de 100%) dans un bécher. Si vous l’avez fait vous avez vu un gros panache de « fumées blanches » sortir du goulot avant le liquide. Ce n’est pas un gaz blanc, mais des micro-gouttelettes d’eau liquide en suspension. On a les mêmes volutes de « fumées blanches » avec tous les acides forts à haute tension de vapeur. C’est toujours des micro-gouttelettes d’eau liquide un peu acide toutefois.

Que se passe-t-il ? Prenons le cas de l’acide sulfurique

L’acide (H2SO4) un peu volatil, rencontre une molécule d’eau dans l’air et forme H3O+ un ion oxonium qui est associé dans le cas de l’acide sulfurique au contre ion négatif HSO4

Cet ion oxonium positif va s’entourer de molécules d’eau nombreuses de manière à former une sphère autour de lui comme sur cette image.

En réalité c’est une sphère et pas un disque où chaque molécule d’eau (ici en rouge) est orienté en présentant son atome d’oxygène face à la charge positive de H3O+ central

C’est le début d’une condensation. On conçoit donc que les ions positifs (plus spécialement l’ion oxonium) soient des amorceurs de condensation.

Pourquoi y a-t-il de l’acide sulfurique dans la haute atmosphère ? Cet acide résulte des réactions avec l’ozone du soufre ou des sulfures organiques (comme par exemple le sulfure de dimethyl). Ce sont des réactions photo catalysées par des rayonnements énergétiques et les UV.

Je vous laisse poursuivre par la lecture de cet excellent article

Bernnard

Par:

  • Nature Communications 8, Article number: 2199 (2017)  doi: 10. 1038/s41467 -017 -02082 -2
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Reçu:  10 mai 2017,  Accepté:  03 novembre 2017,  Publié « on line »:  19 Décembre 2017.

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Traduction Scaletrans

Résumé

On a supposé que les ions produits par les rayons cosmiques influençaient les aérosols et les nuages. Dans cette étude, on étudie sur les plans théoriques et expérimentaux l’effet de l’ionisation sur la croissance des aérosols dans les noyaux de condensation des nuages. Nous montrons que les flux massifs d’ions peuvent constituer une addition importante à la croissance provoquée par la condensation de molécules neutres. Dans des conditions atmosphériques, la croissance amorcée par des ions peut représenter plusieurs pour-cent de la croissance neutre. Nous avons réalisé des expériences qui quantifient l’effet des ions sur la croissance des aérosols entre nucléation et des dimensions >20nm et constaté un bon accord avec la théorie. La condensation induite par ions devrait être importance non seulement dans l’atmosphère actuelle de la Terre pour la croissance d’aérosols dans les noyaux de condensation des nuages dans des conditions marines vierges, mais encore sous ionisation atmosphérique causée par l’activité accrue d’une supernova.

Introduction

Les nuages ont un rôle fondamental dans le bilan énergétique terrestre, et tout processus pouvant induire des modifications organisées dans la microphysique des nuages présente un grand intérêt. Pour former une gouttelette de nuage, la vapeur d’eau doit se condenser sur des aérosols servant de noyaux de condensation (CCN) mesurant au moins 50-100nm1,, et la variation de la quantité de CCN va influencer la microphysique2, 3 des nuages. Le processus qui a été étudié est déterminé par l’ionisation provenant des rayons cosmiques, dont il a été suggéré l’importance du rôle par son influence sur la densité de CCN dans l’atmosphère et par conséquent sur la couverture nuageuse de la Terre4,5,6,7. Cette idée s’est appuyée sur des expériences qui ont démontré que les ions amplifient le taux de nucléation de petits aérosols (≈1.7 nm)8, 9. Cependant, pour affecter les propriétés des nuages, tout changement dans les petits aérosols doit impacter des CCN de 50-100 nm, mais de tels changements ont par la suite été trouvés trop faibles pour affecter les nuages3, 10, 11 d’après les modèles numériques. L’explication proposée de ce déficit est que les aérosols supplémentaires réduisent la concentration des gaz à partir desquels les particules croissent, et une croissance plus lente augmente la probabilité que des aérosols plus petits soient perdus pour des aérosols préexistants. Ceci a conduit à la conclusion qu’il n’y a pas de lien significatif entre les rayons cosmiques et les nuages dans l’atmosphère terrestre.

Cette conclusion est en opposition complète avec une expérience récente démontrant que lorsque des ions en surplus sont présents dans le volume expérimental, alors tous les noyaux d’aérosols supplémentaires peuvent se développer jusqu’à devenir des CCN. Mais sans ions en surplus dans le volume expérimental, tous les petits (3nm) aérosols supplémentaires se perdent avant d’atteindre la taille CCN12 conformément aux résultats de modèles cités plus haut. On présumait qu’un mécanisme inconnu opérait, selon lequel les ions facilitent la croissance et la formation de CCN. Une preuve supplémentaire provient des observations atmosphériques de chutes brutales de rayons cosmiques lors des éruptions solaires durant lesquelles on observe une réponse concomitante des aérosols et des nuages6, 7. À nouveau ceci s’accorde avec un mécanisme selon lequel un changement d’ionisation se traduit par un changement de la densité de CCN. Cependant, la nature de ce lien micro physique était insaisissable.

Dans cette étude, nous démontrons, sur les plans théoriques et expérimentaux, la présence d’un mécanisme, applicable sous conditions atmosphériques, où la variation de la concentration d’ions amplifie le taux de conversion des noyaux de condensation (≈1.7 nm) en CCN. On trouve qu’un accroissement de l’ionisation provoque une croissance plus rapide des aérosols, ce qui réduit la probabilité que les aérosols en croissance soient perdus pour les particules existantes, ainsi plus d’aérosols peuvent survivre jusqu’à la taille CCN. Nous affirmons que le mécanisme est significatif dans les conditions actuelles de l’atmosphère et à plus forte raison durant la forte ionisation préhistorique provoquée par une supernova proche. Le mécanisme pourrait par conséquent expliquer naturellement les corrélations observées entre les variations climatiques passées et les rayons cosmiques, modulés soit par l’activité solaire13,14,15,16,17 soit par l’activité d’une supernova dans le voisinage du système solaire sur de très longues périodes durant lesquelles le mécanisme aura une influence profonde18,19,20.

ABRÉVIATIONS

CCN – Noyau de Condensation de Nuage

SA – Acide Sulfurique

HSO – Sulfure d’hydrogène

AMU – Unité de masse atomique

Résultats

  • Modèle théorique et prédictions

Les rayons cosmiques sont les principaux producteurs d’ions dans la basse atmosphère terrestre21. Ces ions interagissent avec les aérosols existants et chargent une fraction d’entre eux. Cependant, cette fraction d’aérosols chargés est indépendante du taux d’ionisation à l’état stable – bien que les interactions électrostatiques augmentent les interactions entre les aérosols chargés et entre ces aérosols et les molécules neutres, la recombinaison d’ions accrue garantit que la fraction d’aérosol chargé à l’équilibre reste la même22. La nucléation induite par les ions va faire que les aérosols nucléés seront plus fréquemment chargés par rapport à une distribution de charge équilibrée, mais la recombinaison d’ions ramènera la distribution à l’équilibre de charge, typiquement avant que les aérosols atteignent ~4 nm23. Par conséquent, on ne s’attend pas à ce que changement d’ionisation ait une influence sur le nombre de CCN par les interactions de Coulomb entre aérosols.

Cependant, cet argument ne tient pas compte du fait que la fréquence d’interactions entre ions et aérosols est fonction de la densité d’ions, et que chaque fois qu’un ion se lie à un aérosol, la masse de celui-ci augmente de celle de l’ion (mion). Il en résulte qu’un changement de la concentration d’ions a un effet faible mais significatif sur le taux de croissance des aérosols car le flux massique des ions sur les aérosols augmente avec cette concentration. Ce flux massique est généralement négligé lorsque comparé au flux massique de molécules neutres (par exemple l’acide sulfurique, SA) vers les aérosols par croissance de condensation, comme on peut le voir dans l’estimation simple qui suit : la concentration d’ions typique dans l’atmosphère est de l’ordre de ≈103 ions cm−3, cependant la concentration de vapeur se condensant (SA) est typiquement de l’ordre de ≈106 molécules cm−3. Le rapport entre les deux est de 10-3, d’où l’on peut conclure que l’effet des ions sur la croissance des aérosols est négligeable. Nous montrerons ici que ce n’est pas toujours le cas.

Le flux massique vers les aérosols neutres comprend non seulement la condensation de molécules neutres, mais aussi deux termes ajoutant une masse due à la recombinaison d’un ion positif (négatif) et un aérosol négatif (positif). De plus, lorsqu’un ion charge un aérosol neutre, l’ion ajoute mion à sa masse. Explicitement, en prenant en compte le flux massique d’ions mentionné plus haut, la croissance d’aérosols par condensation d’un gaz neutre et d’ions chargés devient,

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(1)

avec i et j = (0, +, -) se référant à des particules neutres, positivement et négativement chargées. Ici r et t sont le rayon de l’aérosol et le temps. Ni = (N0, N+, N) est la densité numérique des aérosols neutres, positifs et négatifs. n0 est la concentration de gaz condensable, n+, n sont la concentration des ions positifs et négatifs, alors que Ai = (mi / 4πr2ρ), avec mi étant la masse de la molécule de gaz neutre (i = 0), et la masse moyenne des ions positifs / négatifs, i = (+, -), ρ est la masse volumique du gaz condensé, et β est le coefficient d’interaction entre les molécules (ou ions) et les aérosols neutres et / ou chargés (Voir Méthodes pour plus de détails des équations, les coefficients d’interaction, les détails de l’expérience, et le (mion/m0) de 2.25).
β00, β+0, et β−0correspondent aux coefficients d’interaction décrivant l’interaction entre les aérosols neutres de rayon r et les molécules neutres, ions positifs et ions négatifs respectivement, alors que β0+ et β0− sont les coefficients d’interaction entre les molécules neutres et positivement / aérosols chargés négativement. β+− correspond à la recombinaison entre un ion positif et un aérosol négatif de rayon r, et vice versa pour β−+24 . Si aucun ion n’est présent, les équations ci-dessus simplifient à l’équation de condensation bien connue25, où

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(2)

est le taux de croissance du rayon d’aérosol dû à la condensation des molécules sur les aérosols. C’est le changement de taux de croissance causé par les ions qui est intéressant ici.
En supposant un état stable pour les interactions entre les ions et les aérosols, nous trouvons22

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(3)

où, en utilisant Ntot = N0 + N+ + N donne:

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(4)

Les équations (3) et (4) peuvent être insérées dans les composantes de l’équation. (1) (pour i = (0, +, -)). En supposant une symétrie entre les charges positives et négatives, c’est-à-dire, mion ≡ m+ = m, β±0 ≡ β−0 = β+0, β± ≡ β+− = β−+, et nion ≡ n+ = n, finalement conduit à (Voir Méthodes pour les détails sur la dérivation des équations, les coefficients d’interaction, les détails de l’expérience, et le (mion/m0) de 2.25):

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(5)

svens6

(6)

Le terme 1 apparaissant dans l’équation. (5) est le résultat de l’approximation (1+2(ββ±0)/(β±β00))/(1 + 2β±0/β±) ≈ 1, valable à 3 × 10-4 pour un aérosol de 10 nm et décroissant pour d> 10 nm. Le terme entre parenthèses dans l’équation (5) est lié au taux de variation du rayon de l’aérosol.

svens7

(7)

Ce taux de croissance est l’une des équations caractéristiques décrivant l’évolution des aérosols, et il est valable indépendamment de toute perte26.
C’est Γ, dans l’équation. (6), qui quantifie l’effet net de la condensation ionique. Le terme 4(β±0/β00) (N0/Ntot) dépend des interactions électrostatiques, et où (nion/n0) et (mion/m0) dépendent des concentrations et des paramètres spécifiques. La figure 1a représente cette partie avec (β±0/β00) et (N0/Ntot). La figure 1b représente la taille de Γ en % de la condensation neutre, en fonction du taux d’ionisation q et du diamètre d des aérosols pour une concentration moyenne en acide sulfurique atmosphérique de n0 ≈ 1 × 106 molécules cm-3 et m0 = 100 AMU et un rapport de masse (mion/m0) de 2,25 (voir Méthodes pour plus de détails sur la dérivation des équations, les coefficients d’interaction, les détails de l’expérience, et le (mion/m0) de 2,25.). Il est à noter que les termes β±0 et β00 dépendent également de la masse et du diamètre des ions et des molécules neutres, qui peuvent varier en fonction de la composition. Les masses exactes et l’asymétrie de masse entre les ions peuvent varier – les ions positifs observés ont tendance à être plus lourds que les ions négatifs27. Il existe d’autres réserves à la théorie, qui seront examinées dans la section discussion.

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Fig 1 -Calcul de la contribution des ions à la croissance. a La rehaussement électrostatique relatif moyen 4(β ±0/β 00)(N 0/N tot) entre les ions et les aérosols de diamètre d (ligne continue). La ligne pointillée est (β ±0/β 00) et la ligne pointillée est (N 0/N tot). b La taille relative de la condensation ionique, Γ (Eq. (6)) en%, dans une atmosphère avec une concentration de gaz condensables de 1 × 106 molécules cm-3 en fonction du diamètre d’aérosol d et du taux d’ionisation q (main gauche axe) ou densité d’ions (axe de droite). Les courbes de niveau montrent la taille relative de la croissance due à la condensation des ions en% de la croissance de condensation habituelle. Le rapport massique (m ion/m 0) est fixé à 2,25 et la masse de la molécule neutre est fixée à 100 AMU

Résultats des expériences

Nous procédons ensuite en démontrant que les prévisions de la théorie de la condensation générée par ions décrite plus haut est bien mesurée dans les expériences. Ces dernières ont été effectuées dans une chambre de réaction12 en acier inoxydable de 8 m3. En raison des pertes de paroi, le taux de croissance des aérosols ne devrait pas être trop lent, par conséquent la concentration d’acide sulfurique doit être plus importante que n0 ≈ 2 × 107 moles cm−3. Ceci diminue l’effet de l’ionisation sur la croissance des aérosols de plus d’un ordre de magnitude par comparaison avec les valeurs atmosphériques typiques. C’est cependant une contrainte nécessaire étant donné les dimensions finies de la chambre. Le nombre de particules nucléées devait être suffisamment faible de façon à ce que la coagulation soit sans importance de façon à maintenir les fronts de croissance relativement serrés en taille et espace, permettant une mesure précise du taux de croissance.

L’ionisation dans la chambre pouvait varier de 16 à 212 paires d’ions cm-3 s-1 à l’aide de deux sources γ. Au maximum d’ionisation, le taux de nucléation des aérosols s’accroissait de 30% par rapport au minimum.

Les expériences ont été menées sous une production photo lytique UV constante d’acide sulfurique, et toutes les 4 h (2h dans certains cas) l’ionisation était changée d’un extrême à l’autre, donnant un cycle d’une période P de 8 h (ou 4 h) (Voir Méthodes pour le détail des dérivations d’équations, de coefficients d’interaction, détails des expériences, et le (mion/m0)  de 2.25). L’effet de la nucléation générée par ions durant la partie du cycle au maximum d’ionisation se traduit par une formation accrue de nouveaux aérosols (Fig. 2a). Pour améliorer les statistiques, le cycle P a été répété jusqu’à 99 fois. Il a été réalisé 11 itérations expérimentales pour un total de 3100 h. Chaque jeu de données était ensuite superposé sur la période P, donnant une moyenne statistique de cycle. On peut voir une superposition de cycle à la Fig. 2b, où l’on peut utiliser les données des zones de transition entre basse et haute densité d’aérosols pour extraire les effets des ions sur la croissance des aérosols. Les deux transitions déterminent deux trajectoires, profil 1 et profil 2 dans le plan (d, t), à partir desquelles il est possible d’estimer la différence de temps de croissance vers une taille donnée d (Voir Méthodes pour le détail des dérivations d’équations, de coefficients d’interaction, détails des expériences, et le (mion/m0)  de 2.25). On a utilisé un spectromètre de masse CI API-ToF pour mesurer la concentration d’acide sulfurique durant quelques unes des expériences et pour estimer la masse des ions28.

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Fig 2 Profils de croissance expérimentaux.

a Densité d’aérosols sven81, normalisée par la moyenne de 97 cycles de 4 h (T = 388 h) , fonction du diamètre d et du temps t.

b Données superposées sur la période de 4 h. Le temps t 1(d) (ou T 2(d)) pris par le profil 1 (ou profil 2) pour atteindre d est déterminé par le maximum local d’un ajustement Gaussien à (dN tot(d, t)/dt)2 (Voir Méthodes pour les détails de dérivation des équations, des coefficients d’interaction, et le (m ion/m 0) de 2.25.). A noter que le profil 1 (profil 2) croît initialement avec γ-on (γ-off) jusqu’à d ≈ 13 nm. Cependant lorsque d > 13nm, le profil 1 (profil 2) croît avec γ-off (γ-on). C’est la différence de timing entre profil 1 et profil 2 qui contient l’information sur l’effet des ions sur le taux de croissance.

La théorie ci-dessus prédit une différence du temps que cela prend aux deux profils pour atteindre une taille r temps du à une différence de vitesse de croissance causée par la condensation par ion. Le temps nécessaire aux aérosols pour atteindre la taille r avec les deux profils possibles s’exprime par :

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(8)

où  t1 et t2 se rapportent au temps que mettent les profils 1 et 2 pour atteindre la taille r. L’intégrande est donnée par l’Equ. (7) et considère qu’après la moitié de la période, les sources γ sont coupées (ou activées). Les équations précédentes peuvent être intégrées numériquement pour trouver ΔT = t2(r) − t1(r) et permettent de comparer avec les expériences.

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Fig 3-Involution temporelle de la différence de temps de croissance. Trois exemples de différences de temps de croissance ΔT par rapport au diamètre sont représentés par des symboles de losange noir avec 1 std. dev. d’incertitude. Les courbes rouges (bleues) correspondent aux attentes théoriques durant les périodes gamma (off) basées sur l’intégration numérique de l’équation. (7). a) Essai expérimental V9 (figure 4), basé sur 45 cycles de 8 h. b) Essai expérimental V11, basé sur 99 cycles de 8 h. c) Essai expérimental V7, basé sur 4 cycles de 8 h. Les régions hachurées indiquent des périodes de croissance dans l’état γ-off. Les courbes grises sont un lissage LOEES des données expérimentales, avec le 1 er. dev. incertitude. La dispersion des points est la plus faible pour la course V11, qui a le plus de cycles

Les 11 expériences sont résumées sur la figure 4, où ΔT est moyenné entre 6 et 12 nm, et représenté en fonction de la concentration de SA, qui est obtenue à partir des mesures CI-API-ToF et / ou des pentes des profils de croissance. . La courbe rouge est l’attente théorique pour les sources y au maximum, et la courbe bleue est obtenue avec une réduction de 45% de la densité des ions. Les deux sont trouvés en résolvant numériquement les équations. (7) et (8). L’importance relative de la condensation des ions augmente à mesure que la concentration de SA diminue, comme prévu et en bon accord avec la théorie.

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Fig 4– Comparaison d’expériences et de théorie. La différence de temps entre le profil γ-on et le profil γ-off est moyenne entre d = 6 nm et d = 12 nm en fonction de la concentration en acide sulfurique. Les symboles du cercle rouge sont pour Δq = 196 paires d’ions cm-3 s-1 et les cercles bleus sont pour Δq = 55 paires d’ions cm-3 s-1. Les barres d’erreur sont le 1 er. dev. incertitude. La courbe rouge (bleue) est l’attente théorique basée sur les équations. (7) et (8). L’axe de droite est la variation relative du taux de croissance moyenne entre d = 6 nm et d = 12 nm, en%

Discussion

L’effet le plus fréquent des ions pris en compte dans les modèles d’aérosols est que leur charge augmente l’interaction entre les aérosols chargés et les aérosols/molécules neutres, augmentant par là leur croissance. Cependant, comme mentionné précédemment, la densité des ions n’affecte pas l’état stable des aérosols chargés de façon à ce que les interactions générées par les ions demeurent relativement constantes, ce qui implique qu’on n’attend pas de croissance des aérosols du fait du changement de l’ionisation de fond. Néanmoins, les expériences et les observations suggèrent que les ions influencent la formation de CCN, la question est donc : comment est-ce possible ?

L’étude présente démontre que le flux massique associé au chargement d’aérosols par des ions et la recombinaison ion-aérosol est importante et ne devrait pas être négligée. I’ dans l’équation (7) représente l’effet du flux massique d’ions vers les aérosols et démontre les amplifications inhérentes aux interactions entre ions et aérosols. Cette fonction I’ montre que l’estimation initiale du flux massique faite dans l’introduction est multipliée par la fonction sven82dépendante de la taille, laquelle est d’environ 60 au maximum (mionm0~2.25), et par conséquent de presque deux ordres de grandeur plus grands, que l’estimation naïve [simpliste]. La simple expression de l’équation (7), peut parfaitement être utilisée pour paramétrer des modèles généraux d’aérosols.

Pour tester le modèle théorique, on a procédé à des essais intensifs pour étudier les effets de la croissance des flux massiques d’ions sur les aérosols. Les expériences se compliquaient à cause des pertes d’aérosols sur les parois de la chambre. Cela signifie que la concentration de SA ne pouvait être équivalente aux valeurs typiques de l’atmosphère ~106 molécules cm−3, mais devait excéder ~2 × 107 molécules cm−3. Par conséquent, l’effet relatif sur les croissances générées par les ions était plus petit d’un ordre de grandeur, comme on peut le voir dans l’équation (7). Le défi de l’expérience était par conséquent de mesurer un changement < 1% du taux de croissance, ce qui fut fait en répétant de façon cyclique jusqu’à 99 fois l’expérience et à faire la moyenne des résultats afin de minimiser les fluctuations, totalisant 3100 h d’expériences. Les Figures 3 et 4 démontrent à la fois l’importance de faire varier la concentration de gaz SA neutre et l’effet du changement de la densité d’ions, et montrent une excellente concordance avec les prévisions théoriques. L’effet sur le taux de croissance se prolonge jusqu’à ~ 20 nm, comme on peut le voir à la Fig. 3, ce qui sont des dimensions plus grandes que prévues pour des aérosols chargés interagissant avec des molécules neutres29,30,31, et sont supposés augmenter dans des concentrations atmosphériques de SA. On doit noter que les premiers stades de croissance sont très importants, car les aérosols les plus petits sont les plus vulnérables à la récupération par de gros aérosols préexistants, et en atteignant plus rapidement une taille plus grande ~ 29 nm, le taux de survie augmente rapidement.

La théorie présentée est une approximation d’un problème complexe, et un certain nombre de simplifications ont été faites, soulevant quelques questions. Nous allons maintenant discuter de la plus pertinente : les matériaux qui constituent les ions se condenseront ils sur des aérosols comme molécules neutres dans tous les cas ? Ce sera certainement le cas pour les ions négatifs HSO4.  Supposant que tous les ions négatifs, n, sont des HSO4, alors le nombre de molécules neutres de SA devrait être n0 − n, où n, est la densité totale d’ions négatifs. En introduisant les valeurs du côté droit de l’Equ. (7), par exemple pour l’expérience actuelle n0 ~ 107 molécules cm−3, et n ~ 104 ions cm−3 la correction pour le taux de croissance de la diminution de molécules neutres est,

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Mais l’impact de la condensation par ions sur le taux de croissance est de l’ordre de 10-2 (Fig. 4) et par conséquent d’un plus petit d’un ordre de grandeur. Donc même si les molécules neutres se condensent par la suite, cela ne change significativement pas le taux estimé de croissance par condensation d’ions. Ce serait aussi le cas dans les conditions atmosphériques, où n0 est de l’ordre de 106 et nion ~ 103 ions cm−3, à nouveau une correction d’un ordre de grandeur plus faible que l’effet de la condensation par ions. A noter aussi que le flux massique par ions est plus important que par molécules neutres, ce qui participe au taux de croissance plus rapide. En fait, même si les particules plus grosses croissent légèrement plus lentement à cause d’une diminution des molécules neutres, le taux de croissance des particules plus petites est amélioré par l’interaction des ions, ce qui fait que la section des petites particules devient plus grande (Fig. 5). Ceci amène une deuxième question : Est-ce que la masse d’ions se condensant sur les petits aérosols restera dans l’aérosol et ne s’évaporera pas après neutralisation de l’aérosol ? C’est un peu plus difficile de répondre car on ne connaît pas la composition de tous les ions.

Les abondants ions HSO4 restants ne sont pas plus susceptibles de s’évaporer que les molécules neutres de SA. En ce qui concerne les ions positifs ou négatifs inconnus, la possibilité d’évaporation est plus incertaine. Si le matériau de certains des ions est susceptible de s’évaporer plus facilement, cela diminuerait naturellement l’effet ion. Les conditions expérimentales actuelles n’ont pas montré qu’il s’agissait d’un problème sérieux, mais cela pourrait l’être dans l’atmosphère avec des éléments organiques volatils. Autre problème : les ions de sulfate contiennent plus d’eau que leurs homologues neutres32, et on ne sait pas ce qu’il advient de cet excès d’eau après neutralisation de l’aérosol. On a également considéré que la densité d’ions était à l’état stable à tout instant avec la densité d’aérosols. Il s’agit naturellement d’une approximation, mais d’après les mesures de densité d’ions avec un tube de Gerdien33 le temps moyen pour parvenir à l’état stable est de quelques minutes ce qui en fait une approximation raisonnable12. Il vaut la peine de noter que lors des expériences il y a deux types de perte en plus de la recombinaison : les pertes de parois et la chute de condensation vers les aérosols. Sur la base du taux de perte d’acide sulfurique le taux de perte de paroi est d’environ 7 × 10−4 s−1, alors que la chute de condensation pour l’expérience V2 était de 1.2 × 10−4 s−1.

Cela signifie que les pertes de parois furent dominantes et que donc les variations de population d’aérosols n’ont qu’une influence minime sur la concentration d’ions. En outre la recombinaison est de loin le principal mécanisme de perte pour les ions. Pour une production de 16cm-3 s-1, la concentration réelle d’ions est de 92% de ce que donne un calcul basé uniquement sur la recombinaison – pour une production plus importante la recombinaison devient plus dominante et vice et versa. Dans les conditions atmosphériques de forte chute de condensation et faible production d’ions cela peut constituer une diminution significative due à la réduction de la concentration d’ions, mais dans des conditions épurées de l’expérience la chute de condensation n’a qu’un effet mineur. Pour calculer les coefficients d’interaction entre ions et aérosols il faut connaître les masses respectives d’ions et d’aérosols. C’est complexe en raison des nombreuses variantes d’ions et de leur contenu en eau, et pour simplifier on a choisi une masse d’ion moyenne de 225 AMU. La sensibilité de la théorie aux variations de masse d’ions dans la gamme (130 – 300 AMU) et de la masse d’une molécule SA neutre dans la gamme (100 – 130) pourrait changer l’important rapport (β±0/β00) de près de 20%.

Fig 5– Coefficients d’interaction. Les coefficients d’interaction entre une petite particule neutre de masse 100 AMU et un petit ion de masse 225 AMU interagissant avec des aérosols de diamètre d. L’interaction entre particules neutres, β 00, sont donnés par la courbe bleue, l’interaction entre petites particules neutres et aérosols chargés, β 0±, est donnée par la courbe rouge. L’interaction entre un ion négatif ou positif et des aérosols neutres, β ±0, est décrite par la courbe jaune. Enfin, le coefficient de recombinaison entre deux particules de charges opposées est donné par la courbe marron. Les coefficients ont été calculés compte tenu de la diffusion Brownienne tout en incluant les forces de Van der Waals, de Coulomb (y compris les charges d’images) et la viscosité. On a tenu compte de la symétrie entre ions positifs et négatifs (voir texte).

Nous allons discuter maintenant de la possible pertinence de la théorie présentée dans l’atmosphère terrestre. Dans l’Eq. (6), le facteur (nion/n0) indique que l’importance relative de la condensation par ion sera la plus grande lorsque la concentration de gaz se condensant n0 est faible et la densité des ions est grande. Deuxièmement, la densité d’aérosols devrait aussi être faible de façon à ce que la majorité des ions ne se situent pas sur les aérosols. Cela ressemble aux conditions marines immaculées sur les océans, loin des zones continentales et polluées. Les résultats basés sur des mesures aériennes suggèrent que la troposphère libre est une source majeure de CCN pour la couche limite Pacifique, où la nucléation de nouveaux aérosols dans des nuages purs de la Zone de Convergence Intertropicale est transportée en l’air avec la circulation de Hadley et via les longues télé-connexions distribuées sur ~± 30° de latitude34, 35. Dans ces mesures aériennes, le taux de croissance typique des aérosols était estimé de l’ordre de ~0.4 nm h-135, ce qui implique une moyenne basse de concentration de gaz se condensant de n0 ~ 4 x 106 molécules cm-3.

La moyenne annuelle diurne et nocturne des mesures et simulations de la concentration de SA dans la troposphère libre est de l’ordre de n0 ~ 10636 molécules cm-3. Cela pourrait bien être cohérent avec l’estimation précédente légèrement plus élevée, étant donné que la section d’aérosol apte à récupérer des aérosols plus petits augmente avec la taille, ce qui améliore le taux de croissance. Deuxièmement, les observations laissent penser que, comme les aérosols pénètrent la couche limite marine, une partie d’entre eux augmentent encore jusqu’à la taille CCN35. Étant donné que l’effet de condensation des ions croit en fonction inverse de n0, une concentration de n0 ~ 4 × 106 molécules cm−3 diminuerait d’un facteur quatre. Comme on peut le voir à la Fig. 1b, l’effet de la condensation par ion pour un taux d’ionisation de q = 10 paires d’ions cm−3 s−1 passerait de 10 à 2,5% ce qui reste important. A noter que d’autres gaz que l’acide sulfurique peuvent contribuer à n0 dans l’atmosphère. Les aérosols étant transportés dans la circulation de Hadley, ils sont envoyés dans la partie supérieure de la troposphère, où l’intensité et la variabilité de l’ionisation par rayons cosmiques est la plus élevée37. Ceci laisse penser qu’il y a de vastes régions où les conditions sont telles que les mécanismes proposés pourraient être importants, c. à d., là où les aérosols nucléés dans la Zone de Convergence Intertropicale sont transportés vers des régions où l’on trouve des variations d’ionisation relativement importantes. Là les aérosols peuvent croître plus rapidement sous l’influence de la condensation par ions, et le taux de croissance perturbé influencera le taux de survie des aérosols et par là la densité résultante de CCN. Au final, les aérosols sont entraînés vers le bas dans la couche limite marine, où les propriétés des nuages sont sensibles à la densité de CCN.

Bien que ce qui précède soit purement spéculatif, il existe des observations qui appuient cette idée. En de rares occasions, le Soleil éjecte du plasma (éjections de masse coronaire) qui peut dépasser la Terre, avec pour effet une soudaine décroissance du flux de rayons cosmiques qui peut se prolonger durant une semaine ou deux. De tels événements, avec une réduction significative du flux de rayons cosmiques, sont appelés des décroissances de Forbush, et permettent de valider le lien entre ionisation par rayons cosmiques et nuages. Une étude complète récente a identifié les décroissances de Forbush les plus fortes, les a classées par ordre de d’importance et rendu obsolètes quelques unes des controverses qui ont entouré ce sujet7. Les données atmosphériques provenaient de trois jeux de données satellite indépendantes et d’un jeu de données pour les aérosols7. On y peut voir une réponse claire aux cinq plus fortes décroissances de Forbush à la fois dans les aérosols et dans la baisse de l’ennuagement. Le temps moyen global de réponse de l’ennuagement à la variation de l’ionisation fut de ~ 7 jours7, ce qui est cohérent avec le taux de croissance de ~0,4 nm h-1.

Les cinq plus fortes décroissances de Forbush (avec des variations d’ionisation comparables à ce que l’on observe durant un cycle solaire) ont présenté des variations concomitantes des aérosols et de la microphysique des nuages de l’ordre de ~2%7. La plage de production d’ions dans l’atmosphère varie entre 2 et 35 paires d’ions s−1 cm−337 et selon la Fig. 1b on peut en déduire qu’une variation de 20% de la production d’ion peut influencer le taux de croissance dans une fourchette de 1 à 4% (dans des conditions immaculées). On suggère que de telles variations du taux de croissance peuvent expliquer les variations de ~2% de l’ennuagement et des aérosols observés durant les décroissances de Forbush7. Il faut préciser qu’il ne s’agit pas seulement d’un effet des CCN sur les nuages, mais que l’impact dépendra des différences régionales et des types de nuages. Dans les régions à forte concentration de CCN l’effet sera minime, de plus l’effet sur les nuages convectifs et les nuages de glace sera probablement négligeable. Il peut même y avoir moins de nuages avec des CCN supplémentaires38. La concentration d’ions étant la plus grande avec de faibles concentrations de SA de densités d’aérosols, on pense que l’impact est le plus grand dans les stratus marins.

A une échelle de temps astronomique, le système solaire se déplaçant à travers et entre les bras spiraux de la Galaxie, les variations de flux de rayons cosmiques peuvent être plus importantes18,19,20. Les régions entre les bras sont susceptibles d’avoir la moitié des flux de rayons cosmiques actuels, alors que dans les bras spiraux, le flux pourrait être au moins 1,5 fois plus important que maintenant. Cela correspondrait à une différence de ~ 10% du taux de croissance des aérosols entre les deux régions. Enfin, si une supernova se produit près de la Terre, comme cela a pu être le cas il y 2 ou 3 millions d’années39, l’ionisation peut augmenter d’un facteur de 100 à 1000 selon sa distance à la Terre et le temps écoulé depuis l’événement. La Figure 1b montre, dans ce cas, que le taux de croissance des aérosols augmente de plus de 50%. Des changements de cette importance devraient avoir un impact profond sur les concentrations de CCN, la formation des nuages et finalement le climat.

En conclusion, nous avons formulé en théorie un mécanisme selon lequel des ions condensent leur masse sur de petits aérosols et accroissent par là leur taux de croissance et de nombreuses expériences se sont avérées être en bon accord avec la théorie. Le mécanisme de condensation induite par ions semble pertinent pour l’atmosphère terrestre dans des conditions immaculées, et capable d’influencer la formation de CCN. On présume que ce mécanisme pourrait expliquer les corrélations observées entre les variations passées du climat et les rayons cosmiques, modulés par l’activité solaire13,14,15,16,17 ou l’activité de super nova dans le voisinage du système solaire sur de très grandes échelles de temps18,19,20. La théorie de la condensation induite par ions devrait être incorporée dans les modèles globaux d’aérosols pour tester pleinement les implications atmosphériques.

Méthodes

Correction de la condensation due aux ions

L’équation (1) développée donne :

svens9

(9)

Où les indices 0, +, et – correspondent aux particules neutres et chargées positivement et négativement. Ici r et t sont les rayons des aérosols et le temps. N0, N+, et N expriment la densité des aérosols neutres, positifs et négatifs. n0 exprime la concentration de gaz condensable (généralement de l’acide sulfurique durant la phase gazeuse), n+ et n la concentration des ions positifs et négatifs, A0 = (m0/4πr2ρ), A+ = (m+/4πr2ρ)  , et A = (m/4πr2ρ) , où m0 est la masse de la molécule neutre, m+ et m la masse moyenne des ions positifs/négatifs, ρ est la densité du gaz se condensant, β et le coefficient d’interaction entre les monomères et les aérosols neutres ou chargés. Les paramètres du modèle ci-dessus se trouvent en Fig. 5.

En utilisant l’équilibre entre les aérosols et les ions, nous avons:

svens10

(10)

en définissant Ntot = N0 + N+ + N−  on a

svens11

(11)

Si nous supposons en outre une symétrie entre les charges positives et négatives, c’est-à-dire que mion ≡ m+ = m, β±0 ≡ β−0 = β+0, β± ≡ β+− = β−+ aussi bien que nion ≡ n+ = ntel que A± ≡ A+ = A, on trouve:

svens12

(12)

et pour Ntot = N0 + N+ + N, on obtient :

svens13

(13)

En utilisant l’équation (12) dans l’équation (9) et en utilisant la symétrie des charges on a :

svens14

(14)

En utilisant Ntot comme facteur commun, on a alors :

svens15

(15)

En prenant β00comme facteur commun et en l’introduisant dans le premier terme de l’équation (13) on arrive à l’expression:

svens16

(16)

La fonction ci-dessus est égale à 1 + O(10−2), et F est donc remplacé par 1. Un réarrangement simple fournit la forme finale:

svens17

(17)

svens18

(18)

Description détaillée de l’agencement expérimental

Les expériences ont été conduites dans une chambre cubique de 8 m3 en acier inoxydable utilisée pour Svensmark et al. et schématisée à la fig. 6. Un côté de la chambre est constitué d’une feuille de Téflon pour permettre la transmission de lumière UV collimatée (253.7 nm) utilisée pour la photolyse de l’ozone pour générer de l’acide sulfurique qui initie la nucléation d’aérosol. La chambre était balayée en permanence par 20 L min. d’air purifié passant à travers un humidificateur, 5 L min. d’air purifié passant à travers un générateur d’ozone, et 3.5 L min de SO2 (5 ppm dans l’air, AGA). L’air purifié était fourni par un compresseur avec un dessiccateur et un filtre à charbon actif et acide citrique.

Fig 6

L’agencement expérimental

La chambre était équipée d’analyseurs de gaz pour l’ozone et le dioxyde de soufre (respectivement un Teledyne 400 et un Thermo 43 CTL) et de capteurs de température et d’humidité relative. Pour les mesures d’aérosol, on a utilisé un SMPS (système de mesure des particules mobiles). Ce système se composait d’un classificateur électrostatique (TSI modèle 3080 avec un neutraliseur 3077A Kr685) utilisant un nano-DMA (TSI modèle 3085) avec soit un, soit deux compteurs de particules de condensation (TSI modèle 3775 ou 3776). Pour certaines expériences, on a utilisé un CI API-ToF28 avec HNO3 comme agent ionisant pour mesurer l’acide sulfurique dans la chambre. L’ionisation dans la chambre pouvait être augmenté à l’aide de deux sources (générateurs) gamma 27 MBq Cs-137 placées à 0,6 m des faces opposées de la chambre, avec la possibilité d’interposer des plaques d’atténuation en plomb de 0,5, 1,0 et 2,0 mm d’épaisseur devant chaque source. A pleine puissance, les sources (générateurs) accroissent l’ionisation de la chambre jusqu’à 212 paires d’ions cm-3 s-1.

Détails de l’analyse des données

Il a été procédé à un total de 11 itérations expérimentales totalisant 3100 h de mesures avec des paramètres variés. On trouvera les paramètres des expériences dans la Table1 : Présentation des itérations expérimentales

Pour détecter une éventuelle différence de taux de croissance on a utilisé la méthode suivante. Pour chaque itération, chaque taille (size bin) était normalisée et les périodes individuelles étaient superposées pour réduire le bruit de fond des données, comme montré à la Fig. 2 de l’article principal. Les données superposées étaient alors utilisées pour des analyses supplémentaires. Pour chaque taille enregistrée par le SMPS, le nombre d’aérosols par rapport à la moyenne svens18a était alors tracé – comme par exemple dans la courbe supérieure de la Fig. 7. La dérivée de cette courbe est le taux de variation de la densité d’aérosols d’une taille donnée, elle sert à déterminer la position temporelle des profils 1 et 2. Cela peut être fait en calculant d’abord la dérivée svens18b , puis en normalisant avec la valeur maximum de cette fonction au diamètre d, (le carré était utilisé pour obtenir un profil nettement défini), puis lissé à l’aide d’un filtre d’échantillonnage d’une largeur typique de 7- 16 min – montré par la courbe inférieur en noir de la Fig. 7. La largeur du filtre d’échantillonnage était généralement déterminée d’après la nécessité de faire converger par exemple l’ajustement Gaussien, dans certains cas un filtre d’échantillonnage plus long était utilisé pour une faible concentration d’acide sulfurique en raison d’un bruit de fond relativement élevé.

Fig 7-Données superposées et ajustements gaussiens utilisant les données de l’expérience V9 et tailles SMPS normalisées autour de d = 7,51 nm

Au-dessus de la courbe noire de la Fig. 7, des courbes pointillées rouge et bleue sont superposées. Ce sont les ajustements Gaussiens pour les deux maximas. La position du centre de chaque profil Gaussien donne le temps de croissance en fonction du temps pendant lequel les sources γ étaient ouvertes (profil 1) ou fermées (profil 2). La Figure 8 trace (d(Ntot ∕ ⟨N(d)⟩) ∕dt)2 , normalisé avec la valeur maximum de cette fonction au diamètre d, dans le plan (d,t). On peut facilement voir la position du maximum. La courbe noire pointillée et la courbe rouge dans la Fig. 8 sont les maximas obtenus des ajustements Gaussiens des profils 1 et 2.

Fig 8-Exemple de (d(Ntot(d,t)∕⟨N(d)⟩)∕dt)2 , normalisé avec la valeur maximum de cette fonction au diamètre d, dans le plan (d,t). Expérience V9. La ligne noire pointillée et les lignes rouges sont les valeurs maximales déduites de ajustements Gaussiens, et déterminent l’évolution des profils 1 et 2.

La différence entre ces temps de croissance donne alors le c pour chaque taille, comme montré en Fig. 3. Les valeurs de ΔT peuvent alors être comparées aux prévisions théoriques. En moyennant les ΔT individuels pour les dimensions entre 6 et 12 mm on obtient finalement le ΔT montré en Fig. 4.

Le ratio m ion/m 0

La Table 2 résume les masses moyennes (m/q) d’une série d’itérations utilisant l’API-ToF sans l’unité CI pour mesurer les ions négatifs afin de déterminer le ratio m ion/m 0. A noter que l’eau s’évapore dans l’API-ToF donc les masses mesurées sont inférieures aux masses réelles des clusters. Le ratio de 2,25 pour m ion/m 0 utilisé dans les calculs impliquerait que pour une molécule sèche (0 eau) neutre d’acide sulfurique (98 AMU) mion il serait de 220 m/q. La quantité d’eau sur une molécule d’acide sulfurique varie en fonction de l’humidité relative – pour une RH de 50%, c’est généralement 1-2 molécules d’eau. Prenant 1,5 d’eau et mion/m0 = 2,25 cela donne une masse humide de 281 AMU. Cependant, les expériences furent effectuées sous une RH inférieure à 50% et on note aussi que les ions de sulfate d’hydrogène attirent plus d’eau que les molécules d’acide sulfurique neutre. Enfin, les ions positifs n’étaient pas mesurés et ils sont généralement plus lourds que les ions négatifs27.

Disponibilité des données

Les données générées au cours de la présente étude sont disponibles auprès de l’auteur correspondant sur demande raisonnable.

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301.  Nanuq | 13/02/2018 @ 7:05 Répondre à ce commentaire

Lepieux (#299),

Quand on accuse des organismes comme la NOAA de trafiquer les données, c’est de la théorie du complot.

L’océan Pacifique à une très grande influence sur le climat mondial.
Lepieux, pouvez-vous m’expliquer comment sont prises les données océanique de 1880 à 1950 dans le pacifique équatorial? (pour ceux qui ont quelques notions de navigations)..
Le pacifique fait partie des données globales non?

Nanuq

Edit: On peut aussi parler du jeux de données Antarctique dans la même fourchette de dates etc..

302.  lemiere jacques | 13/02/2018 @ 7:41 Répondre à ce commentaire

Nanuq (#301),
certes….en fait il y aune différence pourtant entre parler de trafiquer les données ou non.
La climatologie passe beaucoup de temps à imaginer ou deviner ce que sont les données manquantes.. ce n’est pas tout à fait « scientifique » ..à l’instar des modèles d’ailleurs… ce sont des résultats hypothétiques en aucun cas des faits …certaines hypothèses sont plausibles , acceptables ou qualifiables par tout adjectif afin de permettre d’utiliser les données extrapolées pour faire des trucs avec…comme changer l’économie mondiale.
Parler de trafiquer les données suppose l’intention , c’est diffamatoire en quelque sorte. Il faut éviter de le faire ..

303.  Jojobargeot | 13/02/2018 @ 8:11 Répondre à ce commentaire

Lepieux (#299),

Quand on accuse des organismes comme la NOAA de trafiquer les données, c’est de la théorie du complot.

Quand on constate que la NOAA torture les anciennes données pour faire croire à un réchauffement exceptionnel durant la fin du XXème siècle, ce n’est plus une théorie, mais un complot.

Si pour vous une clique de fonctionnaires qui manipulent, sur ordre présidentiel*, des données dans le but de favoriser son bizness et celui des petits copains démocrates qui l’ont propulsé au sommet du pouvoir, ce ne sont pas des personnes qui complotent, on comprend mieux l’aisance de ces derniers quand ils savent qu’ils ont affaire aux trois petits singes, celui qui ne voit pas, celui qui n’entend pas, et le pire celui qui n’ose rien dire, par peur d’être catalogué « adepte de la théorie du complot ».
Avec des naïfs pareils, ils ont encore de beaux jours devant eux, pour nous la foutre au cul.
Qu’avez-vous à répondre? Bêêêêêê !!!!! Bêêêêêê !!!!! BêêêÊÊÊ !!!!!

*) http://www.wikistrike.com/2015.....rbone.html

304.  Nanuq | 13/02/2018 @ 9:09 Répondre à ce commentaire

lemiere jacques (#302),
Le principe de précaution…
On le retrouve pour les vaccins, nos épargnes etc..
Le problème pour moi vient des moyens qui sont mis en oeuvres, de l’empressement (tout tout de suite), sans prendre le temps de réfléchir et d’analyser chaque problème individuellement.
Il n’y a pas de complot. On base notre avenir sur des suppositions en espérant naïvement contrôler le climat.
Quant je regarde comment nous arrivons à des absurdités comme celles d’Elon Musk en gaspillant des sommes vertigineuses pour rien.. Imaginez le nombre de bourse d’études que l’on aurait pu financer. Le nombre de maladies que l’on aurait pu soigner, les familles que l’on aurait pu aider.. On ira jamais sur mars, notre métabolisme n’est pas fait pour la gravité martienne et les chances de survies ( dans l’espace) sont beaucoup trop mince..
Le sceptique se questionne, cherche la validité des propos tenus, il favorise le débat d’idées. Le temps qui passe n’est pas un ennemi mais le simple reflet de nos croyances, de nos peurs face à la mort…

Nanuq

305.  phi | 13/02/2018 @ 9:33 Répondre à ce commentaire

lemiere jacques (#302),

Parler de trafiquer les données suppose l’intention , c’est diffamatoire en quelque sorte.

A mon avis, tel ou tel organisme qui attaquerait en justice une personne pour avoir allégué que les données de températures sont trafiquées perdrait le procès.

Les ajustements opérés ne sont pas du bidouillage mais je présume que les juges, correctement informés, concluraient que les professionnels n’ont pas fait preuve du minimum de diligence que l’on pouvait attendre deux. Ces professionnels sont-ils totalement incompétents ou font-ils preuve d’une intention répréhensible ? C’est à choix.

306.  williams fondevilla | 13/02/2018 @ 10:25 Répondre à ce commentaire

Lepieux (#299),

Quand on accuse des organismes comme la NOAA de trafiquer les données, c’est de la théorie du complot.

Nanuq,

Vous ne méritez pas votre pseudo, Ursus maritimus est plus intelligent que vous.

Quand Nanuq et les autres disent que les données de la NOAA sont trafiqués ils n’ont pas tout à fait tort car si les données de la NOAA serraient fiables à 100 % alors ils ne les modifieraient pas en permanences et toujours dans le sens pour remonter la courbe du réchauffement quand on voit que les anomalies de moyennes de la température des sols, de la SST et donc globale sont toujours augmentées d’année en année pour la période après 1950 et voir l’inverse pour la période avant 1950. Logiquement quand des données météorologiques sont enregistrés c’est définitivement qu’on garde leurs valeurs et donc les données climatiques ne varient pas. Par exemple pour les données de la NAO, AO, AAO… qui se calcul avec les données de pression atmosphérique là cela ne varie pas contrairement aux données de la température.

Si vous doutez de ceci alors notez les données de l’anomalie de la température des sols, de la SST et donc globale puis revenez y des mois après et vous allez voir.

Il faut voir les choses en face !

Williams

307.  Lepieux | 13/02/2018 @ 11:12 Répondre à ce commentaire

Nanuq

Eux aussi travestiraient la vérité ? Faut quand même pas pousser…

https://19january2017snapshot.epa.gov/climate-change-science/causes-climate-change_.html

308.  papijo | 13/02/2018 @ 11:17 Répondre à ce commentaire

Lepieux (#307),
Ne changez pas de sujet, la discussion portait sur les traficotages des relevés de la température globale !

309.  Lepieux | 13/02/2018 @ 11:40 Répondre à ce commentaire

papijo (#308),

il n’y a aucun traficotage… Tous les organismes sont en accord.

Ah ces vieux retraités ringards , heureusement que la nouvelle génération à laquelle j’appartiens ne pense pas comme eux…

310.  papijo | 13/02/2018 @ 11:54 Répondre à ce commentaire

A propos de nos discussions sur l’effet sensible ou pas des GES … il semblerait qu’il s’agit d’un faux problème. D’après les relevés CERES, en moyenne 67.5% du globe est couvert de nuages, si on veut prévoir le climat, il faut donc d’abord savoir comment évoluent les nuages. Les GES n’agissent seuls que sur 32.5% du globe et sur cette fraction, H2O représente la plus grosse part. Combien reste-t-il de place pour les 0.04% de CO2 ?

De plus, l’altitude supérieure des nuages est en moyenne à 4300 m (sauf dans l’Antarctique), c’est à dire dans une zone où la température se situe en moyenne au-dessous de – 13°C (en adoptant le fameux lapse rate de -6.5°C/km). Si la terre vue de l’espace est à -18°C, ce qui compte ce n’est manifestement pas le CO2, mais l’altitude du sommet des nuages !
Source: Article de WUWT (dont le sujet est plutôt l’effet contre-réaction des nuages)

311.  Nanuq | 13/02/2018 @ 11:59 Répondre à ce commentaire

Lepieux (#307),

Eux aussi travestiraient la vérité ? Faut quand même pas pousser…

Pas sur de bien comprendre Lepieux..!?!
Voulez-vous parler des réajustements de Leif Svalgaard pour les données de taches solaire ou sur les réajustement de données passées concernant l’activité solaire???

Suivez les conseils de Williams, vous verrez..

Nanuq

312.  the fritz | 13/02/2018 @ 13:33 Répondre à ce commentaire

Lepieux (#269),

Bah non mon petit monsieur, il y a un moment où il faut arrêter de dire de telles âneries. 2017 qui est une année sans Niño est bien plus chaude que 1998 année qui a vu un Niño exceptionnel

Vous êtes vous déjà demandé pourquoi le maximum de banquise arctique est atteint vers la mi mars, trois mois après le minimum d’ensoleillement de fin décembre , pourquoi les années qui suivent El Nino se caractérisent par des extensions de banquise faibles , pourquoi si la mer a de la peine à transférer sa chaleur , l’atmosphère ne s’en ressentirai pas ?

313.  phi | 13/02/2018 @ 13:51 Répondre à ce commentaire

papijo (#310),

D’après les relevés CERES, en moyenne 67.5% du globe est couvert de nuages

Il y a probablement là une question de définition.
Quoi qu’il en soit, les émissions IR vers l’espace sont sensées provenir pour environ 70% des GES et de seulement environ 13% des nuages.

314.  Imaz-Aizpurua | 13/02/2018 @ 15:08 Répondre à ce commentaire

Lepieux (#309),

vieux retraités ringards

Le 1 mars je vais fêter mes 67 ans de vie,
dont 1/3 sous la dictature franquiste.
Alors, les jeunes comme vous, tout propres
et politiquement corrects, génération de
« Témoins de Gaïa », bah…
L’avantage des retraités est qu’ils n’ont pas
besoin de quémander rien pour leur carrière
et peuvent aller contre-courant;
même si c’est assez fatigant face aux
« nouveaux missionnaires » de la cause planétaire.
Vos « dieux » ont aussi de pieds d’argile !
JAIA

315.  Cdt Michel e.r. | 13/02/2018 @ 15:39 Répondre à ce commentaire

Lepieux (#309),

Ah ces vieux retraités ringards , heureusement que la nouvelle génération à laquelle j’appartiens ne pense pas comme eux

Enfin, vous avouez faire partie de la nouvelle génération. On s’en doutait quelque peu vu que vous êtes vraiment lobotomisé, gavé de post-moderne science.
Avez-vous seulement vu une seule fois de la neigé tomber en abondance et rester pendant plus de deux semaines.
Moi je me souviens parfaitement de la neige tombée au début de 1956, quand en revenant à pied de l’école on avait de la neige presqu’au niveau des genoux, et qu’on marchait en file indienne.
Dans les années 50 et 60 on sortait la luge tous les hivers. On faisait des glissoires sur le bord des routes, dans les cours de récréation, etc.
Toutes choses devenues rares après 1990.

Bonne continuation… dans vos délires mystiques. Vous êtes pire qu’un Témoin de Jéhovah, parce que, en tant que lecteurs de ce blog, on ne peut pas vous claquer la porte au nez.

316.  Curieux | 13/02/2018 @ 17:17 Répondre à ce commentaire

phi (#305),
Dans la majorité des cas vous avez raison, les juges considèrent que les scientifiques peuvent s’égarer.
Mais dans ce cas précis, mettant en cause un (ou le) directeur de la NOAA nommé par Obama, deux juges de deux instances différentes ont conclu qu’il y avait intention de tromper. Et je précise (au cas ou…) que c’était AVANT l’élection de Trump.

317.  Curieux | 13/02/2018 @ 17:40 Répondre à ce commentaire

phi (#313),
Le problème c’est que les IR sortant il faut les « fabriquer » avec du rayonnement solaire. Si celui-ci est en grande parti réfléchi par les nuages vers le fin fond du cosmos… vos IR sortant sont 70% (si c’est exacte) de plus grand chose.

318.  scaletrans | 13/02/2018 @ 18:36 Répondre à ce commentaire

Araucan (#300), et Nicias

Un effet local typique de la forêt est la déplétion du glacier du Kilimandjaro en raison de la disparition de celle-ci sur les flancs et à la base.

319.  the fritz | 13/02/2018 @ 21:10 Répondre à ce commentaire

Cdt Michel e.r. (#315),
@Le pieux

Enfin, vous avouez faire partie de la nouvelle génération. … vu que vous êtes vraiment lobotomisé

Le Service national sera obligatoire, confirme Griveaux

https://www.lesechos.fr/politique-societe/societe/0301290771906-le-service-national-sera-obligatoire-confirme-griveaux-2153208.php
J’espère que notre ministre rappellera au service ceux qui sont passés entre les fils ; je pense entre autre à ceux qui se prélassent dans les labos de climatologie

320.  zimba | 13/02/2018 @ 22:13 Répondre à ce commentaire

Dans les relevés de température, s’il manque 1 donnée sur 30 ou 50 par exemple, les valeurs statistiques comme la moyenne mobile sur 5 ans ou 10 ans ne sont quasiment pas impactées. Quand on compare les valeurs des différents organismes nationaux et internationaux, il peut y avoir quelques différences. Mais franchement quand on recoupe ces courbes, la tendance est toujours assez similaire. Ce qui diffère c’est l’amplitude de l’augmentation selon la latitude. Mais partout on retrouve de +1° à +1.5°C à de rares exceptions. Ce qui change aussi parfois c’est la régularité de l’augmentation depuis un siècle, et à d’autres endroits des montées plus récentes (1980 à 1998) , donc avec gradient plus élevé suivi de « pallier » (1998 – 2011), et à nouveau un gradient depuis. Pas la peine de disserter des heures pour des centiemes.

321.  papijo | 13/02/2018 @ 23:08 Répondre à ce commentaire

zimba (#320),

Pas la peine de disserter des heures pour des centiemes.

Mais alors pourquoi la NOAA (et les autres aussi) corrigent-ils leurs relevés régulièrement (et accessoirement, toujours dans le même sens), et de dixièmes plutôt que de centièmes ?

322.  Lepieux | 14/02/2018 @ 0:20 Répondre à ce commentaire

the fritz (#312),

Vous êtes vous déjà demandé pourquoi le maximum de banquise arctique est atteint vers la mi mars, trois mois après le minimum d’ensoleillement de fin décembre

Non je ne me le demande pas je connais le pourquoi…

323.  zimba | 14/02/2018 @ 8:16 Répondre à ce commentaire

Ils homogeneisent les vieux releves moins précis que ceux faits dans des conditions plus normees je suppose. Mais des dixièmes vous y allez fort ! Et toujours dans le même sens ça je ne sais pas. Prenez les relevés du GISS de quelques villes du monde, telechargez les fichiers CSV et tracez les courbe brutes et homogeneisees. Ajouter la moyenne mobile. Puis modifiez quelques points et regardez l’impact. Vous verrez c’est pas flagrant

324.  phi | 14/02/2018 @ 9:46 Répondre à ce commentaire

zimba (#323),
Exemple pour les US :

Le réchauffement artificiel d’environ un demi degré pour le XXème siècle est une quasi constante universelle. Les US ont une spécialité (TOB), les autres pays qui n’ont pas cette particularité ont quand même des ajustements globaux du même ordre de grandeur.

325.  Curieux | 14/02/2018 @ 10:06 Répondre à ce commentaire

phi (#324),
Question de culture générale, pourriez-vous traduire (et expliquer)
QCed raw minus all raw, Homogenized minus TOBS, TOBS minus QCed raw, infilled minus homogenized.
Merci d’avance.

326.  phi | 14/02/2018 @ 11:36 Répondre à ce commentaire

Curieux (#325),
Il faut cumuler les 4 courbes pour avoir l’ajustement total.

Raw – QCed – TOBS – Homogeneized – Infilled
correspondent aux stades des ajustements a partir des données brutes :
– Contrôle de qualité,
– Ajustements pour heures d’observations,
– Homogénéisation (réduction à l’évolution des tronçons homogènes),
– Remplissage des trous.

L’homogénéisation est en général la seule étape significative, USHCN est un cas particulier et étrange avec l’étape TOBS.

L’homogénéisation peut être décrite comme une méthode qui élimine la température absolue mesurée au profit de la variation des mesures au sein de tronçons homogènes.

Du point de vue de la métrologie, c’est une stupidité car le résultat perd toute relation directe avec les observations et les calibrages et corrections des instruments au cours du temps sont systématiquement éliminés par le traitement. Le fait que ces courbes n’aient pas un caractère général aléatoire signale la présence d’erreurs systématiques non comprises et non traitées.

327.  papijo | 14/02/2018 @ 13:38 Répondre à ce commentaire

@Lepieux
Vous devriez lire plus souvent WUWT. Je vous conseille cet article, et tirez en les conclusions qui s’imposent avant qu’il ne soit trop tard !

328.  scaletrans | 14/02/2018 @ 15:51 Répondre à ce commentaire

papijo (#327),

Mais monsieur Lepieux trouve que ce n’est pas digne de lui. WUWT, pensez donc !

329.  zimba | 14/02/2018 @ 20:52 Répondre à ce commentaire

Chacun est libre d’avoir confiance ou pas dans les relevés publiés. Pour ma part j’ai recoupé plusieurs sources de données concernant ma région. Les miennes très (trop) récentes (1995-2018), des relevés de l’entreprise où je travaille (relevés pression P0 humidité et température T0 banc d’essai, météo france 2 stations locales, Giss). Il y a bien sûr des différences, mais encore une fois, les moyennes obtenues dans tous les cas ont une allure comparable.Pour faire très simple, une trajectoire assez plate jusqu’aux années 70 (moi je ne mesurais pas à cette époque) à la variabilité près. Disons 12.5°C. Puis début des années 80 une très nette augmentation jusqu’à 1998. Ensuite une stagnation jusqu’à 2011, et à nouveau une ascendance depuis la moyenne mobile ayant atteint 14°C. Voilà ce que l’on constate.

330.  Cdt Michel e.r. | 14/02/2018 @ 22:12 Répondre à ce commentaire

the fritz (#319),
Je doute que ce soit une bonne idée d’apprendre le maniement des armes aux « chances pour la France ».

331.  papijo | 14/02/2018 @ 22:39 Répondre à ce commentaire

zimba (#329),
Il y en a qui s’amusent à faire (automatiquement !) le relevé des données du web, puis à comparer avec les données anciennes. Puisque vous en parlez, voyons ce que donne le suivi des données de température globale du GISS. Cette table donne en centièmes de degrés C l’écart de température par rapport à ma moyenne 1951-1980, par exemple -29(/100)°C pour mai 1880, et +122 pour mai 2017.
Un relevé est fait tous les mois. Vous avez ici un résumé des derniers relevés;
On voit que par exemple:
– Le 19-01-2018: 46% des données ont été modifiées par rapport au mois précédent
– Le 19-12-2017: 48% des données ont été modifiées par rapport au mois précédent
– etc …
On peut aussi voir le détail des modifications, en cliquant sur la date de modification, par exemple:
– Modification du 19-01-2018:
Mai 1880: Nouvelle valeur: – 29 (la 5ème donnée valide sur la ligne)
Mai 2017: Nouvelle valeur: +122
– Modifications du 19-17-2017:
Mai 1880: Nouvelle valeur: -33
Mai 2017: Nouvelle valeur: +123
– Modifications du 17-11-2017
Mai 1880: Nouvelle valeur: -34
Mai 2017: Nouvelle valeur: +121
On voit donc qu’en 2 mois, le mois de mai (pris absolument au hasard !) s’est réchauffé de 0.04°C … D’accord, ce n’est que des centièmes, mais cela fait tout de même 0,24°C par an !
PS: Si vous qui admirez tant les prouesses du GISS pouviez-nous présenter ces « améliorations » successives d’une manière plus ergonomique …

332.  williams fondevilla | 14/02/2018 @ 23:33 Répondre à ce commentaire

zimba (#329),

Chacun est libre d’avoir confiance ou pas dans les relevés publiés. Pour ma part j’ai recoupé plusieurs sources de données concernant ma région. Les miennes très (trop) récentes (1995-2018), des relevés de l’entreprise où je travaille (relevés pression P0 humidité et température T0 banc d’essai, météo france 2 stations locales, Giss). Il y a bien sûr des différences, mais encore une fois, les moyennes obtenues dans tous les cas ont une allure comparable.Pour faire très simple, une trajectoire assez plate jusqu’aux années 70 (moi je ne mesurais pas à cette époque) à la variabilité près. Disons 12.5°C. Puis début des années 80 une très nette augmentation jusqu’à 1998. Ensuite une stagnation jusqu’à 2011, et à nouveau une ascendance depuis la moyenne mobile ayant atteint 14°C. Voilà ce que l’on constate.

S’il y a des modifications ne trouvez-vous pas étonnant que des données météorologiques soient modifiés en permanence alors que les stations météo sont tout de même assez prises depuis des décennies vu la technologie utilisée ??

Puis les divers modifications (températures, hausse du niv. de la mer,…) sont faites toujours dans le sens pour accentuer le réchauffement climatique, se qui serrait une fois de plus une conséquence ??

Donc comment voulez-vous être sûr que tous se qui nous est dit soient justes si même avec toutes cette technologie utilisée ils ne peuvent toujours pas mesurer aux 10ème voir 100ème près et en plus vu que la politique contrôle la science contrairement à il y a des décennies.

Williams

333.  zimba | 15/02/2018 @ 18:53 Répondre à ce commentaire

Je ne vais pas en détail dans les corrections, et je ne sais pas pourquoi ils font ça. Ça peut paraître bizarre voire douteux je vous l’accorde. De là à dire qu’ils faussent les relevés pour accentuer le réchauffement, ça me semble rocambolesque mais bon chacun à le droit de penser ce qu’il veut. Ce que je retiens c’est l’ordre de grandeur du phénomène non pas au centième ni même au dixième. Pour moi, il faisait 12.5°C (MF) par an il y a 50 ans ici plus ou moins 0.2°. La moyenne est montée à 14°C , dépassés les 4 dernières année.Mes relevés perso sont assez proches des sources officielles. Ce qui m’intéresse surtout c’est la ou les causes de ces augmentations, pour essayer de comprendre ce qui nous attend. Les tripatouillages des données même si je ne les cautionne pas du tout ne changent pas le fond du problème. Pour info mon thermo a affiché 9°C ce matin et 20°C cet AM. Je n’ai pas truqué les chiffres promis !

334.  the fritz | 15/02/2018 @ 20:55 Répondre à ce commentaire

zimba (#333),

Pour info mon thermo a affiché 9°C ce matin et 20°C cet AM. Je n’ai pas truqué les chiffres promis !

le mien 0° ce matin et 1° cet après midi; parole de sceptique , cela n’a pas empêché la pluie de tomber toute la journée ; cela doit être un effet de serre inverse : on refroidit la surface et on réchauffe la haut

Mes relevés perso sont assez proches des sources officielles

Vous avez votre propre réseau mondial de relevés de températures ?

335.  scaletrans | 15/02/2018 @ 22:43 Répondre à ce commentaire

zimba (#333),

Ce que dit Williams c’est que les corrections vont toujours dans le même sens, et d’ailleurs c’est bien montré ICI (entre autres)

336.  Lepieux | 16/02/2018 @ 0:08 Répondre à ce commentaire

scaletrans (#335),

Le problème c’est que c’est faux. Par exemple certraines stations voient leurs températures baisser pour corriger un effet d’ilôy urbain.

Avant de vouloir critiquer commencez par regarder les méthodes employées et le pourquoi de ces méthodes…

Williams serait un spécialiste ? j’en doute rien qu’à voir son français…

337.  Nanuq | 16/02/2018 @ 1:09 Répondre à ce commentaire

Lepieux (#336),

Williams serait un spécialiste ?

Ben oui ^^, Commencer par lui poser une question intelllligente ou lieu de mépriser la différence..
Une autre belle facette de votre personnalité Lepieux, raciste!

Nanuq

338.  Nanuq | 16/02/2018 @ 1:20 Répondre à ce commentaire

Lepieux (#336),

Le problème c’est que c’est faux. Par exemple certraines stations voient leurs températures baisser pour corriger un effet d’ilôy urbain.

On peut avoir une preuve sur votre affirmation?

Avant de vouloir critiquer commencez par regarder les méthodes employées et le pourquoi de ces méthodes…

Pouvez vous nous donner un lien??
Ce que vous pouvez balancer comme salades, à croire que vous aimer vous en prendre …

Nanuq

339.  Araucan | 16/02/2018 @ 7:45 Répondre à ce commentaire

Lepieux (#336),
Merci de ne pas attaquer Williams. Allez voir son site avant de critiquer.

340.  fc06 | 16/02/2018 @ 8:45 Répondre à ce commentaire

Nicias (#293), non, le terme de « forêt pluviale » date effectivement du 19è siècle, c’est à dire d’un temps où les termes d’atome et de molécule n’avaient pas encore pris toute leur signification. Mais il y a une abime entre observer localement un phénomène et en quantifier l’impact au travers d’une modélisation fine, en particulier à grande échelle. À ce jeu, j’atteste de la difficulté qu’a eu la communauté des météorologistes à accepter cette complexification supplémentaire de leurs modèles. Ayant fait partie des groupes de travail du JRC sur de DMS (Di-MéthylSulfide, l’un des précurseurs hydromimétiques du plancton marin), je peux témoigner du temps qu’il a fallu ne serait-ce que pour justifier des moyens d’investigation pour simplement évaluer un impact global.
Soyons honnête, la complexité de la biosphère – et de son climat – est un champ d’investigation en cours d’inventaire. Il ne se passe pas une décennie sans qu’une découverte majeure couplant le climat à un nouveau paramètre, dynamique, géodynamique, ionosphérique, ne ressorte. Tous ne portent pas les mêmes impacts, ni les mêmes échelles de temps, mais les « Terres virtuelles » que font tourner les climatologues ne sont pas porteuses ni de la complexité, ni des instabilités du système réel.
Je le redis : imposer par un argumentaire scientifique l’usage d’une comptabilité environnementale (émissions GES, CO2…) est une grande avancée. Mais il ne faut pas adopter la position conservatrice actuelle en campant sur ce premier argumentaire, simplement parce-qu’il faut avoir l’honnêteté intellectuelle d’accepter l’idée qu’en voulant bien faire on est allé trop vite. En voulant convaincre la sphère politique, la sphère scientifique s’est enfermée dans un discours qui ne souffre plus le débat, ni la remise en cause. Pour revenir aux travaux de Svensmark dont il est question dans ce fil de discussion, nous en avons un exemple frappant : son travail est basé sur un inventaire climatique correctement construit, l’interprétation physique du phénomène repose sur un argumentaire théorique correct, lui-même appuyé sur une expérimentation rigoureuse. Seulement son travail arrive 20 ans trop tard. Avant le basculement organique de la communauté scientifique dans le mode de pensée actuel le travail de Svensmark lui aurait probablement valu un prix Nobel (ou tout au moins d’être pressenti pour). Aujourd’hui, le simple fait que sa découverte implique que les modèles climatologiques actuels sont de nouveau incomplets le range dans la catégorie, dite des « climato-sceptiques ».
Je suis désolé, mais jamais au cours de son histoire la communauté scientifique n’aura autant failli à sa mission qu’en adoptant un mode de pensée qui confine à la pensée religieuse. Et en parlant de cela, pensez une seconde que si Svensmark a raison, c’est à dire que si le prochain minimum de Maunder (annoncé pour le prochain demi-siècle, rappelons-le) occasionne un refroidissement global compensant totalement les variations actuelles du climat, certains partis religieux (en Inde, e, Arabie) useront de toute la force de leurs réseaux pour convaincre le Monde que « la science des mécréants » a finalement été « punie par Allah » (ou par Shiva, rayer la mention inutile). Ce jour là n’est pas aussi loin, et nous aurons payé fort cher la déviance actuelle de certaines communautés scientifiques.

341.  volauvent | 16/02/2018 @ 8:57 Répondre à ce commentaire

fc06 (#340),

Ce que vous écrivez s’applique hélas à d’autres départements scientifiques comme la toxicologie… On veut tirer des plans d’action politiques à partir de sciences qui sont loin d’avoir le potentiel pour le faire et dont une partie des effectifs scientifiques prennent une position subjective « morale » , délaissant la bonne vieille méthode: c’est le post modernisme en sciences.
Comme vous, je crains que la science ne le paye chèrement un jour.

342.  Bernnard | 16/02/2018 @ 10:19 Répondre à ce commentaire

fc06 (#340),
volauvent (#341),

Comme vous, je crains que la science ne le paye chèrement un jour.

Ce jour là n’est pas aussi loin, et nous aurons payé fort cher la déviance actuelle de certaines communautés scientifiques.

Pas seulement la science mais toute l’humanité !
Les progrès que la science a permis d’obtenir pour le bien-être général des humains régresseront et peu à peu, nous nous enfoncerons dans l’obscurantisme religieux au sens large du terme qui deviendra notre ligne de conduite.

343.  scaletrans | 16/02/2018 @ 11:18 Répondre à ce commentaire

fc06 (#340),

Vous avez parfaitement raison, à ceci près que Svensmark à commencé à apporter des preuves de l’influence solaire et des rayons galactiques il y plus de 20 ans. Que n’a-t-il pas encaissé de la part de la communauté scientifique ou pseudo !

344.  Imaz-Aizpurua | 16/02/2018 @ 12:08 Répondre à ce commentaire

Araucan (#339),
Lepieux (#336)

Williams Fondevilla
JAIA

345.  Cdt Michel e.r. | 16/02/2018 @ 13:53 Répondre à ce commentaire

Lepieux (#336),

Williams serait un spécialiste ? j’en doute rien qu’à voir son français…

Si vous aviez fréquenté ce blog depuis quelque temps, vous sauriez que la langue maternelle de Williams n’est pas le français. Il commet des fautes de français, certes, mais il s’est bien amélioré au fil des années et ses propos sont toujours compréhensibles, contrairement à vos salades indigestes.

Inutile de me répondre, je ne lis plus vos logorrhées que d’un derrière distrait.

346.  Nicias | 16/02/2018 @ 15:13 Répondre à ce commentaire

fc06 (#340),

Le terme même de climat n’avait pas la même signification !

A la lecture des rapports du GIEC, je vois bien l’évolution en cours. L’effet des aérosols sur les nuages est pleinement accepté même si discuté. Il est clair que notre compréhension du sujet n’est pas du tout la même selon l’AR5 (2013) que selon l’AR4 (2007). Je peux aussi remonter aux 2 premiers rapports. Entre les deux, le Pinatubo a explosé et en 2 ans les scientifiques ont mis à la poubelles les « prévisions » des modèles des climats précédents à cause des aérosols. C’était commode à vrai dire puisque déjà à l’époque ils avaient un problème de surchauffe connu et qu’il fallait bien trouver quelque-chose pour expliquer la faiblesse du réchauffement.

Je ne sais pas à quand remonte les premiers travaux sur l’effet du plancton sur la formation des nuages. C’est certainement récent. Je n’ai pas l’impression que cela rencontre l’hostilité des climatologues au même point que les travaux de Svensmark (ou Shaviv, coauteur).

Au fond pour tout un tas de sujets, la doxa est la même : C’est des effets locaux sans influence sur la moyenne globale des températures. L’influence du soleil est reconnue car indiscutable et omniprésente, tout comme celle de l’ICU, du plancton ou même du trafic commercial maritime. Ce qui fait discussion et brise un tabou, c’est que ces effets pourraient avoir un effet global et mettre en doute les résultats des GCM sur l’attribution du réchauffement passé. Quand on se mets à cracher dans la soupe, c’est plus pareil pour la science.

347.  Nicias | 16/02/2018 @ 15:18 Répondre à ce commentaire

Lepieux (#336),

Veuillez cesser les attaques personnelles. Je ne vous ait pas mis dehors, c’est pas l’envie qui me manque vu l’indigence de vos contributions, et pire, de l’absence d’intérêt des réponses multiples à vos propos. Je commence cependant à avoir un dossier.

Nicias (admin et modo).

348.  Nicias | 16/02/2018 @ 15:29 Répondre à ce commentaire

the fritz (#334),

C’est à peu prés pareil dans les Yvelines. La pluie … plus des névés un peu partout.

349.  Nicias | 16/02/2018 @ 15:36 Répondre à ce commentaire

papijo (#331),

On voit donc qu’en 2 mois, le mois de mai (pris absolument au hasard !) s’est réchauffé de 0.04°C … D’accord, ce n’est que des centièmes, mais cela fait tout de même 0,24°C par an !

En climatologie, l’unité de compte est la décennie.
Si on veut vraiment faire peur, on ramène cela à l’échelle du siècle : 24°C par siècle. Inquiétant non ?

350.  the fritz | 16/02/2018 @ 15:54 Répondre à ce commentaire

Lepieux (#336),

Williams serait un spécialiste ? j’en doute rien qu’à voir son français…

Est-ce que vous pouvez nous expliquer ce que c’est

un effet d’ilôy urbain

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